国家政策是医疗行业发展公认的重要推手，青桐资本盘点了医疗大数据的政策之路。2016年“医疗大数据”首度被提上战略层面，第一个独立文件出台。

　　到2018年《国家健康医疗大数据标准、安全、服务管理办法（试行）》正式出炉，与以往政策不同，该规定不再停留于宏观指导层面，而是对医疗大数据标准、安全、服务中的权责利进行了详细规定。

　　前瞻产业研究院预计，到2020年我国健康医疗大数据行业规模将突破800亿元。由此，我们推测医疗大数据行业将呈现持续增长的趋势。

　　医疗大数据产业迎来快速增长期，与政策、技术、资本的推动密不可分。16条政策为行业发展吃下定心丸，3大技术加速应用落地，传统及产业基金争相涌入……各类因素叠加助力了医疗大数据行业开始起飞。

　　医疗大数据的火，早在2018年已有据可循，截止去年12月医疗大数据赛道，累积有600创业公司，193个融资项目，230家投资机构争相入场，创与投量级增长背后是全行业的蓄势待发。

　　此外，数据融合、数据可视化、图像识别处理、机器PG电子网站学习、人工智能等技术不断进步，为医疗大数据发展提供了底层的技术支持。

　　我们统计了近10年医疗大数据相关融资项目共193起，我们发现2015年开始资本市场对医疗大数据的关注度逐年提升，到2018年融资数量达68个，创历史新高。

　　我们对医疗大数据公司地域分布进行了研究，发现主要集中在北京、上海、广东、江苏、浙江等东部地区，究其原因主要是这些地区三级医院数量最多、优质医疗资源丰富且信息化程度高，企业能够获得高质量的数据样本。

　　医院数据主要包含电子病历、影像数据、检验数据、费用数据、药品流通数据、体检数据等。其中，电子病历和影像数据是最核心的数据资源。

　　电子病历囊括的数据非常丰富，包含了患者基本信息、检验数据、诊断数据、治疗数据等。但目前约80%的电子病历为非结构化数据，将其转化为适合计算机分析的结构化形式是挖掘其数据价值的基础。此外，医学影像数据量庞大、增速快且标准化程度高，是医疗大数据行业最早被开发，在AI医疗领域应用最成熟的数据类型。

　　以技术范畴的视角分析，医疗大数据产业的迅速发展，主要得益于医疗信息化、基因测序、健康智能设备三大技术进步和市场化水平提升。

　　第一，医疗信息化建设水平不断提升，HIS、CIS、PACS等系统得到广泛应用。CHIMA统计数据显示，我国医院信息化管理系统实施比例达70-80%，且集中于三级医疗机构，大量医疗数据的积累为算法搭建提供了基础。

　　基因测序商用成本大幅度降低，直接推动了技术落地应用，使市场规模迅速扩张。《2018年中国基因测序产业演进及价值投资白皮书》数据显示，我国基因测序市场规模近80亿元，十年间年均复合增长高达47.5%，为医疗行业积累了丰富且多维度的数据资源。

　　健康数据来源主要分为两类：一类是在线问诊平台，搜集用户健康和轻问诊信息，这平台以好大夫在线、平安好医生为代表；另一类是健康智能设备。其中，苹果、小米、华为通过建立软硬件智能健康产品线，进行健康数据采集，是中国市场健康智能设备出货量前三的厂商。

　　纵观2018全年的融资情况，从融资轮次来看，主要集中在偏早期，其中天使轮项目16个，A轮项目28个，占比达64.7%；从细分领域来看，医疗信息化平台和辅助诊断决策类项目受到资本的青睐；从资方背景我们观察到，有16家产业基金进入，成为医疗大数据投资的新锐力量。

　　2019年医疗大数据快速成为热门赛道，其数据搜集分析、应用及商业变现的现状如何呢？接下来，将切入到医疗大数据细分环节，从信息化建设、AI医疗应用、数据变现三部分探析整个产业完整的商业路径。

　　医疗信息化建设、AI医疗应用、数据变现，作为医疗大数据的3个重要支点，从2018年到2019年呈现了哪些新的特点和变化呢？

　　结合服务的医疗项目经验，从行业一线和理论两个视角，梳理了从信息采集到应用的产业全貌，试图给到大家医疗大数据赛道深度的认知和启发。

　　医疗大数据在近几年驶入快车道，行业增速逐年提升，市场规模更是不断突破。中研普华产业研究院数据显示，2017年我国医疗大数据市场规模达到643亿元，对比2013年331亿元，五年间复合增长率达20%。

　　第二，二代基因测序技术使得测序成本迅速降低，从1000万美元迅速降低至0.1万美元，且通量远高于一代测序，应用增多加速了生物组数据积累，为临床操作和基础带来价值。

　　第三，健康管理类智能硬件，如智能手环、手表、体脂称等设备快速普及，可实时、持续性对患者健康体征进行追踪，挖掘有用的数据价值，从而助力医疗大数据的发展。

　　2018年中国已有超过320家医疗信息化公司，中商产业研究院数据显示，市场规模达到426亿元，市场正在快速成长。

　　医疗信息化建设是医疗大数据产业发展的基础，过程主要分为两个阶段：第一步数据采集存储，第二步是数据分析处理。两者分别呈现以下特点：

　　在采集和存储阶段，医疗大数据来源主要分三大类：医院数据、基因数据和健康数据。其中，医院数据在规模和数据质量上最具竞争力，基因数据和健康数据是增速最快的数据类型。

　　健康数据是目前增长最快的数据类型，这主要得益于移动互联网及消费类智能硬件的普及，该类数据维度广，但缺乏整合分析。

　　医疗信息化的第二阶段是数据分析处理，主要作用是对海量数据进行结构化、标准化存储，结合应用场景进行筛选、分析以提升数据质量。这类企业主要是具有影像识别、深度学习、自然语义分析等核心技术，为医疗机构提供数据处理服务，进行数据分析及可视化应用。

　　医疗大数据政策经历了从无到有、从宏观指导到细则规定的过程，为医疗机构、健康服务公司等数据生产者和使用者提供了方向规范。2019年将是以政策为抓手，细化落地的一年，也将为行业带来更多的信心。

　　政策风向强化了资本入场的信心，2016-2018年共发生160起医疗大数据融资事件，占行业融资数量的82.9%，反映出资本市场对政策的响应和对行业的看好。