医药生物行业专题报告:“AI+医疗”商业化进程有望加快
医疗人工智能是人工智能最早落地领域之一,也是人工智能的重要的应用领域之一。受制于数据质量、标注、技术等方面的挑战,目前医疗人工智能仍处于发展的初期阶段。
多部委发文助力医疗人工智能应用拓展。去年以来,工信部、卫健委、药监局等多部门发PG电子官网文支持人工智能赋能应用,提供多应用场景参考指引,以及指出人工智能医疗器械是高端医疗器械的典型产品,也是塑造医疗器械新质生产力的关键。
DeepSeekR1推出加速医疗端应用落地的预期。DeepSeek通过强化学习等方式进行后训练,凭借其低成本,高性能,以及开源性等特点,有望全面赋能医疗AI产业链,加快在医疗领域的部署和渗透,助推医疗服务效率和质量提升。
人工智能切入医学影像领域较早。但目前产品较为集中,大多处于试用阶段,渗透率不高。未来应用的疾病领域及数据的形式有望进一步扩展,叠加其高效率、客观性、信息利用率高且知识经验传承较高等特点,行业仍将有较广阔的发展空间。
CDSS助力医疗质量提升和成本降低。近年来,电子病PG电子官网历评级、智慧医院评级、医院信息互联互通评级都对CDSS应用提出了具体要求。未来区域医疗市场需求的释放,以及对专科化、管理类的CDSS的需求有望助推行业的稳步增长。
人工智能医药研发能提升研发效率,降低成本。目前人工智能已在药物研发的多个方面都有着较深入的应用,基本赋能新药研发的全部环节。据GlobalMarketInsight的数据统计,药物研发在全球医疗AI市场中的份额最大,占比达到35%。但目前行业仍处于起步阶段,进展值得期待。
投资建议:大部分相关医疗人工智能企业仍处于商业化探索阶段。随着DeepSeek带来的技术革命和随之的性能提升,我们认为会加快人工智能在医疗领域的部署和实践,进而推动商业化进程加快。建议关注相关企业商业化进展。AI医疗影像设备:联影医疗、迈瑞医疗等;CDSS:卫宁健康、东软集团等;AI医药研发:泓博医药、成都先导等。
风险提示:AI商业化落地进度不及预期;AI模型能力提升遇到瓶颈;政策规范风险;下游需求不及预期;海外市场风险;新产品研发风险;上市公司业绩增长低于预期;国内外经济形势持续恶化风险;市场整体系统性风险。