破局基层漏诊误诊!“羲和一号”医疗大模型发布千亿级参数规避“二手数据”幻觉
中英双语的“羲和一号”医疗大模型正式发布,作为核心AI解决方案助力中非卫生健康共同体建设。
据介绍,“羲和一号”医疗大模型是由北京大学第三医院、北京大学人工智能学院与北京博雅全健智算科技有限公司(简称“博雅全健”)共同研发出品。博雅全健控股股东为港股上市公司天津泰达生物医学工程股份有限公司。
该大模型基于100万真实病案数据研究,形成了1000亿级参数,依托自然语言交互与可溯源知识推理双引擎,支持疾病预测、诊断与个性化治疗、影像分析、药物研发、临床试验以及医学教育等多场景应用,实现医学知识覆盖率98%,医学知识精准率90%以上。据悉,“羲和一号”的训练数据全部经过伦理审查、脱敏处理,标注过程由临床医生全程参与,摒弃互联网“二手数据”,幻觉率极PG电子网站低。
北京大学医学部副主任、北医三院副院长、“羲和一号”大模型首席科学家唐熠达向媒体表示,当前胸痛、心梗等疾病存在三大痛点:漏诊误诊率超25%、基层诊断能力不足、指南落地滞后。为此,“羲和一号”构建了以临床刚需为核心的研发体系,能够大大缩短预警时间,降低首诊误诊率。
在数据层面,其整合了18家医疗机构的多模态数据,包括电子健康档案、可穿戴设备数据、药品说明书及医保目录,形成覆盖诊疗全周期的数据库;在技术层面,通过多源异质数据处理技术,实现数据标准化、影像去噪增强及视频序列化,解决了医疗数据“格式杂、质量差”的行业难题;在应用层面,开发预警分诊与合理用药大模型,集成临床决策支持系统,直接瞄准基层诊疗能力不足的痛点,辅助诊断效率较人工大大提升。
公开信息显示,今年7月,博雅全健已与宁夏人工智能医疗健康产业园签署战略合作协议,宣布将基于“羲和一号”大模型开发的“宁夏健康管理引导预问诊大模型”核心研发及运营中心落地园区,以“从试点到普惠”为目标,缩小医疗资源分布差距,让更多患者在家就能通过人工智能得到更加科学的健康指导。
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