随着我国数据市场建设的深入推进，数据安全的重要性日益凸显。隐私计算是在保护数据安全前提下实现数据价值有序释放的技术体系，能够有效破解数据要素价值盘活过程中的规模小、确权难、成本高、质量低等问题，促进数据安全合规共享。当前，我国正加快构建数据要素市场，发展隐私计算恰逢其时、大有可为。

　　近年来，隐私计算呈现快速发展态势。从国家政策看，2024年以来，我国先后出台《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《银行业保险业科技金融高质量发展实施方案》《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》等政策，推动隐私计算在多领域应用；从产业规模看，据著名咨询机构艾瑞咨询预计，2025年我国隐私计算市场规模将达到145.1亿元；从经营主体看，腾讯、阿里巴巴、百度等龙头企业纷纷跨界布局隐私计算，华控清交、翼方健数等一大批隐私计算初创企业快速成长；从应用场景看，隐私计算应用正在从政务、金融、医疗等领域加快向智能制造、智慧能源、智慧城市、通信等场景拓展。

　　当前，隐私计算发展仍面临不少挑战，主要包括：一是顶层设计欠缺。国家层面尚未出台隐私计算专项政策，其他政策中有所涉及，以支持和鼓励发展为主；各省份普遍在各自探索阶段，如武汉市获批建设全国“数据流通利用建设试点示范城市”，开展隐私保护计算先行先试，已经探索起草隐私计算平台技术要求与测试方法等标准，珠海市发布国内首个以“隐私计算”命名的城市级政策文件，推动隐私计算在城市数字化转型中的应用。二是成熟场景应用少。虽然隐私计算应用范围正在向更多领域拓展，但总体看，大规模场景应用不足。三是平台互联互通难。全国各地涌现一些隐私计算平台，但大多是在某一区域在单个领域的探索尝试，不同平台之间所依赖的隐私计算技术不同，难以实现数据的交互和共享，出现新的“数据孤岛”问题。

　　加快发展隐私计算，助力数据要素市场化配置，重点应从顶层设计、经营主体、先行先试、发展氛围4个方面着手。

　　一是加强顶层设PG电子计，完善制度体系。依托本地资源禀赋，围绕数据要素市场化配置，以“数据不出域、可用不可见”为重点，制定隐私计算发展规划纲要或行动方案，明确隐私计算技术目标任务、应用领域、保障措施等，推动公共数据共享开放，加快隐私计算产业化，开启数据要素市场化配置新征程。发挥隐私计算联盟或相关行业协会作用，牵头制定完善行业准则及技术标准，开展供需对接、标准建设、技术研发、产业合作、行业交流等活动，解决不同技术路径的行业技术标准问题，实现跨平台技术互联互通，拓展隐私计算应用场景，加快培育数据要素市场新业态。鼓励相关高校、企业设立研究机构，对隐私计算发展中的热点、难点、堵点等问题进行研究，提供智力支持。

　　二是壮大经营主体，释放发展活力。企业是创新主体，发展隐私计算离不开激发企业的内生动力。目前全国入局隐私计算的互联网大厂、大数据公司、金融科技企业以及隐私计算初创企业，集中分布在北京、广东、浙江、上海等地。这些企业需要运用市场手段整合各方资源发展隐私计算，搭建隐私计算平台，拓展跨领域、跨行业融合应用，特别是龙头企业加快延链补链强链，牵头开展产业链上下游合作，加快建立上下游产业集群优势，形成集聚效应。

　　三是打造先行片区，形成引领示范。打造隐私计算先行区有利于调动各地积极性，形成“头雁”示范效应。数字资源丰富的城市，可以依托优势率先开展隐私计算技术攻关、产业培育、创新创业、生态搭建等，打造隐私计算产业集聚高地，形成示范带PG电子动效应，如济南市有全国行业规模最大的国家健康医疗大数据北方中心，可以依托该中心探索开展医疗数据安全共享，释放医疗数据要素价值。

　　四是营造浓厚氛围，凝聚发展势能。作为一种新兴的数据安全技术范式，很多人对隐私计算的概念、作用等不甚了解。但应认识到，当前隐私计算技术及应用发展迅猛，前景十分广阔，蕴含巨大机遇。广泛举办隐私计算各类论坛峰会等活动，不仅可以营造浓厚氛围，而且能够有效推动高校院所、企业、行业协会等不同机构间的资源对接，加速实现技术突破，丰富应用场景，赋能数据要素流通。未来，还要发挥高校、科研院所作用，根据隐私计算发展需要，及时优化人才培养方向，深化产教融合，为隐私计算发展提供高质量人才支撑。（作者单位：潍坊市改革发展研究中心）

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