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人形机器人“大脑”进化:数据飞轮驱动A股算力狂欢-PG电子集团

人形机器人“大脑”进化:数据飞轮驱动A股算力狂欢

  

人形机器人“大脑”进化:数据飞轮驱动A股算力狂欢

  2026年2月20日,码农财经独家观察:当人形机器人在春晚舞台上打出一套醉拳,资本市场的数据算力板块已悄然掀起涨停潮。

  “这哪里是机器人,这分明是行走的‘数据黑洞’。”一位资深码农在看完2026年春晚的人形机器人表演后,发出了这样的感叹。

  就在昨天(2月19日),《自然》杂志在线刊发了上海交通大学团队关于罕见病诊断系统DeepRare的重磅成果,其首创的Agentic AI架构,让AI诊断拥有了“清晰的诊疗思路”。而另一边,人形机器PG电子通信人产业正迎来“数据飞轮”的加速旋转,从“动起来”向“懂人心”进化。

  数据智能服务产业已进入爆发式增长期,在“人工智能+”与“数据要素×”的双重赋能下,数据正成为推动产业升级的核心力量。

  2026年,人形机器人产业正经历一场深刻的“大脑”进化。如果说去年的机器人还在扭秧歌,那么今年它们已经能在舞台上打醉拳、耍双节棍,甚至和真人演员对打零失误。

  这种进化背后,是VLA(视觉-语言-动作)模型的突破性应用。国家地方共建人形机器人创新中心首席技术官邢伯阳指出,随着双足人形机器人迎来突破,叠加VLA模型,机器人可快速完成全身动作优化与数据迭代,自主能力显著提升。

  “数据飞轮”效应正在显现。上海市人工智能行业协会秘书长钟俊浩表示,数据基础设施的完善,将极大加速模型迭代周期。搬运、装配、避障、交互等自主决策与协作,已成为2026年整机研发的核心命题。

  在医疗领域,DeepRare系统通过“中枢—分身”可溯源Agentic AI架构,实现了对传统医疗AI的代际超越。它不仅能主动提问补充患者信息,还能通过“假设—验证—自我反思”的迭代循环推敲诊断线索,让AI诊断拥有了“清晰的诊疗思路”。

  随着人形机器人“大脑”的进化,资本市场对算力基础设施的需求急剧升温。数据显示,大数据板块概念成分股中,今日(2月20日)出现多只涨停股,包括兴民智通、华胜天成等。

  算力租赁概念股表现活跃。尽管大位科技公告称其张北数据中心项目不涉及算力租赁业务,但市场对算力基础设施的热情不减。协创数据在2月12日董事会通过购服务器议案后,股价大涨15.72%,显示出市场对算力服务的高度认可。

  资金流向显示主力净流入。大数据板块概念成分股中,华胜天成、金现代、先河环保等股票连续3天净流入,显示出资金对大数据板块的持续看好。

  :作为大数据板块概念成分股中市值最大的股票,其在服务器制造领域的龙头地位稳固,受益于算力需求的持续增长。

  :近期启动A股定增,计划募集资金用于研发设备购置,旨在构建“云—网—安—算—存—端”全栈服务体系,直接受益于算力基础设施建设热潮。

  :通过购买服务器切入算力服务市场,平台已深度渗透云游戏、AI应用等领域,显示出较强的成长性。

  2026年被业界称为“数据要素价值释放年”。随着“数据要素×”的不断推进,数据正加快释放出千姿百态的乘数效应,带动数据产业乘势起飞。

  数据智能服务产业进入爆发期。中国信息通信研究院发布的报告显示,在“人工智能+”与“数据要素×”双重赋能下,数据智能服务产业已进入爆发式增长期。该产业通过专业化的数据清洗、标注、合成、脱敏等服务,为智能产业提供标准化、场景化的数据集,解决智能产业数据获取难、质量低、成本高的痛点。

  人形机器人成为数据消费大户。随着人形机器人在工厂、家庭等场景的落地,它们每天产生的海量数据将“反哺”模型,形成数据飞轮效应。闫维新教授指出,人工智能的快速发展正在为这副身体注PG电子通信入智慧的“灵魂”,就像优秀运动员既有强大的大脑来制定战术,也有灵敏的小脑来执行每一个精细动作。

  在2026年的技术浪潮中,投资逻辑已从单纯的硬件制造转向“算力+数据”的双轮驱动。

  算力是基础设施。随着人形机器人、大模型等AI应用的普及,算力需求呈指数级增长。紫光股份、工业富联等公司在算力基础设施领域的布局,将成为支撑AI应用落地的基石。

  数据是核心燃料。没有高质量的数据,再强大的算力也无法发挥价值。华胜天成、网宿科技等公司在数据服务领域的积累,将成为AI模型迭代的关键支撑。

  安全是保障。随着数据流通加速,数据安全治理变得尤为重要。深信服、北信源等公司在数据安全领域的专业能力,将成为数据要素价值释放的重要保障。

  数据不会说谎。就在昨天,腾讯宣布元宝的日活跃用户超过5000万,月活跃用户达1.14亿。在春节主会场,累计抽奖次数超36亿次;用户通过“创作”栏,完成AI任务超10亿次。这背后,是无数个数据节点在默默支撑。

  当人形机器人在舞台上打出醉拳的那一刻,A股的数据算力板块已经悄然掀起了涨停潮。这不仅仅是技术的胜利,更是数据要素价值释放的缩影。

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