陕西、江苏、江西、甘肃、广西、海南六省相继出台“人工智能+”实施方案，重点发展辅助诊疗、智能管理、大模型和机器人应用等。

　　自2025年8月发布以来，医疗人工智能政策红利持续释放。2025年11月，国家卫健委联合五部门发文为医疗定下基调的同时，陕西、江苏、江西、甘肃、海南等省份相继出台实施方案。CDSreport根据多份文件逐条梳理核心政策要点，为医院管理者把握智能化转型方向提供参考。

　　这是国家层面首个专门针对人工智能+医疗卫生的系统性指导文件，针对人工智能在基层应用、临床诊疗、患者服务、中医药、公共卫生、科研教学、行业治理、健康产业等8个方向24项重点应用进行了解析。

　　例如，针对基层应用，《意见》提出建立基层医生智能辅助诊疗应用，提升基层全科辅助诊断、疾病鉴别诊断、医学影像辅助诊断等服务能力；针对临床诊疗，明确拓展临床专病辅助诊疗服务，推动国家医学中心、国家和省级区域医疗中心拓展智能临床决策支持应用场景；在行业治理方面，部署推广医疗卫生机构智能管理，加强医疗质量、医疗费用及单病种成本管理等医疗管理数据精准分析和智能管理。

　　陕西省在人工智能+医疗健康领域提出系统性部署，持续推进全民健康信息平台、医保信息平台、影像云平台等智能化建设升级，加快推进医疗大模型研发与训练。

　　围绕智能分诊、交互式问诊、处方智能审核、用药风险预警等核心场景，打造覆盖院前精准导诊、院中智能辅助诊疗及院后居家监护的全流程数智健康服务体系。深化医疗大模型与临床诊疗业务融合，加快在医学影像辅助诊断、手术规划导航、临床用药等领域创新应用。

　　特别提出推广升级三秦智医助理系统，强化基层医务人员智能辅助工具供给，提升基层医疗服务能力与效率。

　　江苏省聚焦普及医疗健康智能化服务，推进大模型在临床诊疗、疾病预防、基层卫生、中医药服务、托育康养、医疗管理、医疗保险等场景的融合应用，建设覆盖全生命周期的多层次、多模态医疗健康高质量数据集。

　　近日，江苏省省长刘小涛在“人工智能＋医疗健康”推进工作专题会议上表示，医疗健康是民生福祉的重要组成部分，是人工智能应用最广泛、需求最迫切的领域之一，要科学把握产业发展趋势和医疗痛点堵点，将人工智能技术融入医疗健康服务与治理的全领域全过程，积极推进“人工智能＋医疗健康”发展。他在会上强调了江苏省几个重点发展方向，包括要聚力建设高质量数据集，着力打造安全可靠的医疗健康数据公共平台，加快垂类大模型研发，加强算力中心建设等。同时他强调要突出场景驱动，聚焦创新药研发、高端医疗器械制造、医院智慧管理、健康消费，加强新技术新产品的临床应用和场景推广，推动人工智能更好服务于人民健康。

　　江西省将医疗与养老结合，推出人工智能+医疗养PG电子老行动。明确健全省基层人工智能辅助智慧医疗系统，推动医疗数据合法合规安全有序利用。在技术创新方面，鼓励中医药和病理等领域大模型研发。在应用落地方面，开展智慧医院、互联网医院建设，推动人工智能在辅助诊断、医保服务等领域的合法合规应用。在养老领域，提出打造养老高质量数据集，开展人工智能技术的适老化设计，加强脑机接口、养老机器人等智能产品在养老场景的推广力度。

　　政策名称：《广西深入实施“人工智能＋”三年行动方案（2026—2028年）》

　　广西明确将构建全域智慧健康服务体系，加快发展数智健康、智慧医疗，提升药品、医疗器械临床试验的智能化管理和监管水平。支持防城港试点建设人工智能医院，构建覆盖诊前、诊中、诊后的智能辅诊与健康管理服务体系。依托我区长寿资源优势，培育一批智能旅居康养产品。

　　海南省方案在医疗领域布局颇具前瞻性，推动人工智能在智慧诊疗、远程医疗、辅助临床决策、真实世界数据研究、医保基金监管等场景的落地应用，加速特许药械临床评价，创新预防、诊疗、康复、健康管理等全链条连续智能服务，推动三医协同发展和治理。

　　重点任务包括：推动人工智能+远程医疗建设，通过AI辅助诊断等实现远程指导手术，实现跨区域、跨国协同诊疗。应用隐私计算技术联通药械研发-临床-监管全链条，建立跨国多中心研究基础设施，支持跨国医疗研究。

　　在数据基础设施方面，提出建设三医健康高质量数据集和可信数据空间等国家级试点，形成一批临床专病专科垂类大模型和智能体应用，推动人工智能在基层诊疗智能辅助、医学影像智能诊断、远程医疗智能服务等场景的落地应用。推动三医联动一张网数智化升级，建设数字健康大脑，探索医疗行为、医保基金安全、药品安全等方面联动监管。