进入2026年，中国医疗保障与健康医疗大数据产业正迎来数智化转型的澎湃浪潮。从国家到地方，中国正在快速推动健康医疗数据的规范流通、医学影像AI场景建设与健康智能体产业高质量发展。在医疗影像AI领域深耕十余年的汇医慧影联合创始人、总经理郭娜对中国财富网讲述了在医疗AI的大模型时代，如何看待行业的协同发展趋势。

　　中国财富网：我们注意到，由国家医保局和广西壮族自治区人民政府联合主办的全国医保影像AI识图大赛目前已经正式启动。你怎么看这样一个国家级“AI+影像识别”专业赛事？

　　郭娜：这场赛事的举办，明确释放了国家以真实医保场景驱动技术落地、重塑行业规则的强烈信号。正如国家医保局大数据中心主任付超奇此前所指出的，全球人工智能竞争正加速从以算力、基础模型为核心的“技术竞争”，转向以AI智能体为核心的“场景竞争”。健康智能体作为健康新质生产力，是我国最有希望建立国际竞争优势的赛道之一，本次大赛设置的8个专业赛道全部深度绑定医疗影像诊断真实业务场景，可以看出影像作为医疗AI场景中应用最早、最广泛的场景，国家医保局对于该方向的认可和重视，并且以“场景竞争”和影像高质量数据的开放与转化，倒逼算法演进、产品能力提升，从而推动行业进步和产业的发展。

　　中国财富网：北京市明确要“立足首都医疗事业发展需求，深化医学影像AI场景建设，推动医疗智能体等新技术在更大范围推广应用”。你认为这体现出什么样的行业方向？

　　郭娜：这说明无论是国家还是地方，推动医疗数据向“高水平供给、高质量应用”转化已经是必然趋势，高质量数据将在未来成为推动医疗AI行业发展的关键要素。技术方面，随着高质量海量数据的供给以及多模态大模型算法的发展，医疗AI将从原来的单一任务拓展到复杂多任务能力，从原有的单一模态发展到多模态综合决策，从原来的单点决策发展到诊断与治疗的全流程决策和管理。商业模式方面，医疗AI产品也从原来的软件采购模型，逐步演进成可持续运营的服务模式，并且AI能力跟数据能力会更加密不可分，相互促进、相互赋能。

　　中国财富网：汇医慧影已经在医学影像AI这个赛道中深耕十余年了。在AI这个概念还“不那么火”的当年，公司创业团队是怎么选择聚焦这个领域的？

　　郭娜：汇医慧影成立于2015年，可以说是国内较早投身医疗影像AI的企业之一。我们始终坚持以前沿技术解决临床问题为导向，并没有刻意追逐所谓的“风口”，而是长期坚持做团队擅长、临床需要的事情。公司团队都是影像行业的长期从业者，当计算机视觉智能技术发生技术突破后，便坚定地投入到医疗影像AI的算法开发与产品实践中。此后，公司逐渐建立了基于AI的大数PG电子据平台，并在2021年发布了“数据中台+AI诊断+科研平台”数智一体的业务闭环。2024年，公司获得了国家级专精特新“小巨人”企业称号。2026年，我们又继续开发了医疗图生文大模型底座以及临床决策智能体，开启了全面拥抱大模型的时代。可以看到，我们并不是因为AI这个概念现在火了才入场，而是伴随着十余年来行业技术革新同步发展的一家企业。

　　郭娜：在技术上的一大里程碑是开发了自研医疗图生文大模型底座HY-MedLM，模型参数量达13B，全面完成了从单病种辅助诊断1.0向多模态大模型精准诊断2.0的战略升级。在影像应用方面，开发了图生文大模型底座，在X光和CT等多种模态上实现完整诊断报告的自动生成。在冠心病以及肺癌方面开发了诊断与治疗全流程的AI决策系统，实现在临床诊疗全场景的技术突破。在商业化和生态转化上，公司通过多个省平台的建设，实现了批量医院的可持续技术服务收入。目前，我们已经取得山西、广东、重庆等10多个省市级高质量数据平台的建设与持续技术服务，让我们在医疗人工智能企业中率先跨越了盈利拐点。同时，公司累计获得了14张海内外医疗器械认证，已经奠定了坚实的技术与市场根基。

　　中国财富网：你提到汇医慧影获得了海外的医疗器械认证，那说明公司应该也有海外业务布局了？能否为我们介绍一下公司的出海业务？

　　郭娜：早在2020年全球对抗新冠肺炎疫情的战斗中，我们自研的“新冠肺炎AI辅助筛查系统”就在英国、墨西哥、泰国、厄瓜多尔等全球多个国家落地应用，获得了海外专业用户的普遍好评。这件事情让我们意识到，技术出海一方面有助于加速“研发－应用”过程的正向转换，同时也体现了我们作为中国企业的全球责任担当。截至目前，汇医慧影的人工智能产品已远销全球50多个国家、服务海外医院超百家，类似于我们在国内很多省市的合作模式，正伴随着出海的进程开始逐步走向全球。

　　中国财富网：步入大模型时代，面对国家对大模型技术、医疗智能体落地应用的期许，你认为未来医疗AI影像行业的发展方向是怎样的？

　　郭娜：行业已经彻底告别了“讲概念、讲故事”的早期阶段，场景的深度绑定、合规管理与全流程闭环能力将决定企业的未来。在大模型加持下，AI不能只停留在单一的“影像科应用”，而是要向临床诊断与治疗的全场景演进，并向下游的医疗器械创新、信息化升级、健康管理与智慧养老等万亿级健康经济新生态进行价值外延。同时，面对医疗健康领域最核心的数据安全和个人隐私红线，行业必须从“把数据交给AI公司”的不安全模式，逐步转向“AI进域迭代升级，数据不出域”的安全模式，在“可用不可见、可算不可取”的前提下安全开发，实现数据规范流通共享。

　　郭娜：我们的核心优势在于通过十余年深耕，构建了高质量数据集、AI诊断应用与医生生态“三位一体”相互支撑的闭环加速飞轮。在数据侧，我们通过深度的医院科研服务，积累了超过1亿条图文配对的高质量医疗数据集，这构成了大模型时代难以复制的、标准化的数据“石油”底座；在算法侧，我们的HY-MedLM多模态大模型基于Transformer和大语言模型架构微调，能够实现深度影像理解与专业文本报告自动生成，真正将优质诊疗能力实现秒级精准输出；在医生生态侧，我们面向临床医生打造全周期服务体系，联合50多家研究单位获批了9个国家级项目、32个省部级项目，临床医生使用过程中的端侧问题收集与真实反馈，能够持续反哺基础大模型实现不断进化。在“大模型+三位一体”加持下，数据资产与技术能力加速演进，形成了高效、低成本、持续迭代的高壁垒护城河。

　　中国财富网：站在2026年这个全新的发展节点上，公司未来的战略规划和前景期望是怎样的？

　　郭娜：未来3-5年将是智慧诊疗解决方案全面规模化落地与深度融合的黄金期。从公司自身发展来看，汇医慧影已进入商业化加速的关键阶段，随着更多省级服务平台的落地，预计业务规模将持续扩大。在产品层面，我们将持续深化与医疗机构、科研院所的合作，同时提升数据系统的产品化能力、加强数据与AI算法的联动能力，以高质量数据为关键底座，支撑前沿技术突破和成果转化，以数据赋能生物医药制造与智慧医疗应用，将我国独特的数据要素资源切实转化为人工智能产业的核心竞争优势。

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