抽象营销之下的真实实力 AQ App月活用户正式突破千万
10月28日,国内权威数据机构Quest Mobile发布《2025年三季度AI应用行业报告》,并揭晓2025年第三季度AI原生App规模Top10榜单。蚂蚁集团旗下的,成为继豆包、DeepSeek、元宝、即梦之后,中国第五个月活超千万的AI原生应用。AQ冲至中国第7,距其发布独立App仅仅3个多月。
曾经以“抽象的emoji猜谜广告”营销手段走红的医疗AI人工智能,如今,以83.4%的月活复合增长率领跑全行业,成为今年AI应用市场中最具增长潜力的黑马。
AQ的崛起并非偶然。蚂蚁集团近年来持续加大科技研发投入,2024年研发支出达234.5亿元,研发投入占营收比例连续三年超过10%。今年初,蚂蚁完成对“好大夫在线”的收购,并陆续推出“AI医生助手”系列工具,覆盖30万注册医生的医、教、研需求。6月,集团将AI医疗健康升级为核心业务板块,构建起以支付宝为入口、以好大夫和AQ为核心的完整生态。目前,蚂蚁医疗健康体系已连接5000家医院、30万医生、8亿用户,推动AI医疗服务向普惠化与智能化加速转型。
与通用型AI(如豆包、DeepSeek等)“什么都能聊、但都不深”的困境不同,AQ的快速增长凸显出用户需求的根本转变,从“新奇有趣”转向“切实有用”。
尽管从科学角度讲,“AI幻觉”仍难以被彻底消除,若用户描述模糊或错误,模型仍可能“合理化”错误信息。然而,AQ的大模型的训练结果确实在“降低幻觉率”上取得了实质进展,它的推理过程更贴近临床思维,而非简单地生成文本。再加上AQ在HealthBench、MedBench等权威评测中达到领先水准,说明其输出在“准确率、可解释性、稳定性”上已经接近专业标准。这代表模型从根本上压缩了幻觉空间。
从服务场景来看,AQ聚焦医疗资源分布不均的行业痛点,约60%的用户来自三线及以下城市与乡镇,这一人群长期受制于医疗资源不均,而AQ以AI能力提升了基层医疗可及性。
从用户反馈显示层面来看,其咨询体验更接近真实问诊逻辑:“它甚至会主动追问我忽略的细节,就像真人医生一样。”这种“有温度的AI”让用户体验到专业与智能的结合。
从功能层面看,AQ与市面上的健康类AI应用并无显著差异,基本功能包括症状咨询、健康建议、疾病科普等。“小荷AI医生”、“灵医智惠”、“京医千询”等也各有布局,一场围绕技术实力、生态构建与用PG电子户运营的深度竞争全面展开。
AQ以83.4%的月活复合增长率领跑全行业源于支付宝健康业务体系的流量托举和健康数据流通与服务决策为核心的服务平台搭建。
AQ从支付宝这一超级入口获得了庞大的流量支撑与信用背书,从用户教育到转化路径几乎无缝衔接。支付宝AQ已深度融入支付宝健康业务体系。当用户选择“找医生”时,系统会基于好大夫在线的医生资源进行智能推荐,部分问诊可直接完成线上支付。这意味着,AQ不仅提供AI诊疗咨询,更AI结果无缝衔接至真实医疗服务,形成“从咨询到付费问诊”的完整服务链。
此外,医疗AI不只是对话工具,成为健康数据流通与服务决策的枢纽。AQ与鱼跃联合推出的AI血压计,本质上是医疗物联网的PG电子延伸应用。设备可将线下检测数据实时上传至云端,并与AQ的智能问诊和健康管理系统打通,实现数据的即时同步与分析。这种模式大大解决了“子女与老人异地”时健康监测不便的问题。
在这一体系下,AQ不只是提供在线问诊,而是持续扩展功能边界,这意味着AI正从单一咨询助手,进化为具备数据积累与行为学习能力的健康管理平台。真正起作用的是结合专业医疗资源和硬件入口,构建垂直领域高粘性的服务生态,AQ以真实场景驱动AI服务落地,而非仅靠人工智能模型能力吸引关注。
在传统医疗体系中,患者就医只 “以医院名气论医”,往往根据社交媒体、亲友推荐或医院排名来决定就诊对象。优质医疗资源集中在大城市三甲医院,基层医疗机构利用率偏低、就诊效率低下,这不仅造成了医院资源错配与运营压力上升,也使患者在多次转诊、换医院过程中承担了高额的时间与经济成本。
“AI家庭医生”模式的兴起正在重塑这一格局。支付宝AQ为用户提供基于症状与既往病史的初步诊疗建议和医生推荐。患者先获方案、后选医院,医疗决策逻辑由“名气导向”转向“精准匹配”,从根本上优化了医疗供需结构。




